Programme

5e édition de l'EIOM

Lundi 25 août au vendredi 29 août 2025

ANALYSE CAUSALE ET EXPÉRIMENTATION

Le parcours Analyse causale et expérimentation offre une formation consacrée aux méthodes d’analyse causale. Le parcours a pour objectif de former les étudiant.e.s aux techniques d’analyse causale les plus répandues.

SCIENCE DES DONNÉES : MODÉLISATION ET PRÉDICTION

Le parcours La science des données : modélisation et prédiction offre une formation sophistiquée sur les méthodes et outils de recherche qui occupent une place centrale dans le monde de la science des données. Le parcours a pour objectif de former les étudiant.e.s à plusieurs méthodes telles que la construction de modèles statistiques explicatifs et prédictifs et la visualisation de données. Le parcours se base sur le langage de programmation statistique R: une connaissance avancée de R n’est pas un pré-requis, mais une connaissance de base facilitera l’apprentissage.

MÉTHODES MIXTES

Le parcours Méthodes mixtes offre une formation axée autour de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation d’un devis de recherche mixte intégrant des éléments de recherche qualitative et quantitative.

MISE À NIVEAU : LES OUTILS ET LES MÉTHODES DANS LE PROCESSUS SCIENTIFIQUE

Le parcours Mise à niveau : les outils et les méthodes dans le processus scientifique propose une formation rigoureuse mais accessible aux fondements de la recherche, en abordant de manière appliquée les différentes étapes du processus scientifique. Le parcours suit une progression logique : de la formulation d’une question de recherche jusqu’à l’analyse des données, en passant par les notions essentielles d’hypothèses testables, d’opérationnalisation et d’implications observables. Le parcours s’adresse particulièrement aux personnes souhaitant solidifier ou structurer leurs bases méthodologiques.

LE CAS : MÉTHODES ET INFÉRENCE

Le parcours Le cas: méthodes et inférence propose une introduction à l’art de l’étude de cas en sciences sociales : de la sélection d’un cas à l’inférence causale rigoureuse, en passant par la comparaison et la collecte de données de terrain. À travers cinq séances alliant méthode et pratique, vous apprendrez à construire, analyser et documenter des cas pour mieux comprendre les dynamiques du monde social.

Parcours construit en collaboration avec la Chaire de leadership en enseignement Roméo-Dallaire sur les conflits civils et la paix durable.

Programmation détaillée des parcours (8:45 à 12:45)

Analyse causale et expérimentation

Science des données

Méthodes mixtes

Le cas: méthodes et inférence

Mise à niveau: les outils et les méthodes dans le processus scientifique

Analyse causale et expérimentation

Science des données

Méthodes mixtes

Le cas: méthodes et inférence

Mise à niveau: les outils et les méthodes dans le processus scientifique

Ateliers sur les outils

	Lundi 25 août	Mardi 26 août	Mercredi 27 août	Jeudi 28 août	Vendredi 29 août
Midi-outils (13:00-14:00)	La programmation en R pour la recherche Laurence-Olivier M. Foisy	Outils de gestion de la littérature et des références (Zotero) *Camille Pelletier*	Introduction aux outils d’intelligence artificielle dans la recherche (GPT, Elicit, ResearchRabbit) Hubert Cadieux	Collecte de données et visualisation graphique Benjamin Carignan	Introduction au langage de balisage (LaTex, Markdown, Quarto) Étienne Proulx
Atelier #1 (14:15-16:15)	Introduction et premier pas : la revue de littérature *Adrien Cloutier*	Les données textuelles au service de la recherche : outils et usages scientifiques de l’IA *Antoine Lemor*	Formation aux chaînes d’analyse qualitatives libres *Jérémie Dion*	Web scraping Benjamin Guinaudeau	Conférence de clôture *Yannick Dufresne*
Atelier #2 (14:15-16:15)				La méthode dans le monde professionnel: Développer une stratégie de vulgarisation et de valorisation de l’information citoyenne pour mieux servir vos citoyens Mathieu Grégoire

La programmation des éditions précédentes est disponible ici.

Approche pédagogique

L’EIOM propose des parcours sous forme de séminaires accompagnés de conférences et d’ateliers sur des outils de recherche.

Une liste de lectures propre à chacun des parcours sera proposée dans les jours précédant le début de l’école afin de familiariser l’étudiant·e avec le contenu qui sera abordé. Cette liste de lecture a notamment pour objectif de s’assurer que les parcours offrent un contenu plus avancé et sophistiqué qu’un cours d’introduction à la recherche.

À cet effet, l’EIOM a fait le choix d’offrir un programme dont le niveau est intermédiaire et avancé. Il est donc recommandé que l’étudiant·e ait quelques bases sur les méthodes de recherche — un cours d’introduction aux méthodes de recherche dans un programme de cycle supérieur suffit à remplir ce préalable.

Évaluation

L’obtention des 3 crédits de cours repose sur trois évaluations. Les détails seront annoncés pendant l’EIOM.

* À noter que ces informations sont à titre indicatifs uniquement. De plus amples informations seront transmises aux étudiant.e.s crédité.e.s avant le début de l’EIOM.

Premièrement, une brève synthèse critique d’un atelier sur les outils est à remettre à la fin de la semaine.

Deuxièmement, un exercice de mise en situation propre à votre parcours est à remettre une semaine après l’EIOM.

Troisièmement, un travail de synthèse devra être soumis au plus tard 1 mois après la fin de l’École. Ce dernier peut prendre plusieurs formes afin d’offrir aux étudiant·e·s l’opportunité de perfectionner leur propre travail de recherche.

Finalement, l’évaluation repose sur la participation obligatoire : un minimum de 90% de présence dans le parcours choisi.

L’EIOM est fière d’être soutenue par le Centre pour l’étude de la citoyenneté démocratique.