Programme
La programmation des éditions précédentes est disponible ici.
4e édition de l'EIOM : du lundi 26 août au vendredi 30 août 2024
sur le campus de l'Université Laval
1. Le meilleur des deux mondes: les méthodes mixtes
Le parcours Le meilleur des deux mondes: les méthodes mixtes offre une formation axée autour de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation d’un devis de recherche mixte intégrant des éléments de recherche qualitative et quantitative.
Les séances de la semaine abordent notamment la construction les méthodes de recherche incorporant des données qualitatives et quantitatives, les études de terrain, les études de cas comparatives, l’entrevue et plus encore.
2. La science des données: modélisation et prédiction
Le parcours La science des données: modélisation et prédiction se consacre aux questions importantes soulevées par les plus récents développements dans le monde de la science des données (data science).
Les séances abordent la régression linéaire simple, multiple et logistique, les bases de l’apprentissage machine (machine learning) et la visualisation graphique.
3. Distinguer la cause de l’effet : causalité et expérimentation
Le parcours Distinguer la cause de l’effet: causalité et expérimentation porte sur l’analyse causale et la recherche expérimentale.
Les séances abordent notamment les bases théoriques de l’analyse causale, la recherche expérimentale et les designs de recherche conçus avec des données observationnelles.
| Lundi 26 août | Mardi 27 août | Mercredi 28 août | Jeudi 29 août | Vendredi 30 août |
Introduction aux méthodes mixtes
| Méthodes mixtes: collecte de données I
| Méthodes mixtes: collecte de données II
| Analyse de données mixtes I
| Analyse de données mixtes II |
| Lundi 26 août | Mardi 27 août | Mercredi 28 août | Jeudi 29 août | Vendredi 30 août |
Régression linéaire I
| Régression linéaire II
| Régression logistique
| Quelques éléments de machine learning
| Machine learning et visualisation graphique |
| Lundi 26 août | Mardi 27 août | Mercredi 28 août | Jeudi 29 août | Vendredi 30 août |
Introduction à la causalité
| Causalité et probabilité
| Recherche expérimentale
| Inférence causale avec données observationnelles I
| Inférence causale avec données observationnelles I |
Les participant·e·s de l’EIOM doivent choisir parmi un des trois parcours offerts.
Les après-midis sont dédiés à des ateliers communs sur des outils et méthodes de recherche.
Approche pédagogique
L’EIOM propose trois parcours sous forme de séminaires accompagnés de conférences et d’ateliers sur des outils de recherche tels que le web scraping, l’analyse textuelle, la modélisation formelle et l’intersection de la recherche qualitative et quantitative.
Une liste de lectures propre à chacun des parcours sera proposée dans les jours précédant le début de l’EIOM afin de familiariser l’étudiant·e avec le contenu qui sera abordé. Cette liste de lecture a notamment pour objectif de s’assurer que les parcours offrent un contenu plus avancé et sophistiqué qu’un cours d’introduction à la recherche. À cet effet, l’EIOM a fait le choix d’offrir un programme dont le niveau est intermédiaire et avancé. Il est donc recommandé que l’étudiant·e ait quelques bases sur les méthodes de recherche — un cours d’introduction aux méthodes de recherche dans un programme de cycle supérieur suffit à remplir ce préalable.
Évaluation
L’obtention des 3 crédits de cours repose sur différents critères :
Premièrement, une brève synthèse critique d’un atelier sur les outils, d’environ 500 mots, est à remettre à la fin de la semaine.
Deuxièmement, un exercice de mise en situation propre à votre parcours est à remettre une semaine après l’EIOM.
Troisièmement, un travail de synthèse, d’environ 3000 mots, devra être soumis au plus tard 1 mois après la fin de l’École. Ce dernier peut prendre plusieurs formes afin d’offrir aux étudiant·e·s l’opportunité de perfectionner leur propre travail de recherche.
Finalement, l’évaluation repose sur la participation obligatoire : un minimum de 90% de présence dans le parcours choisi.
* À noter que ces informations sont à titre indicatifs uniquement. De plus amples informations seront transmises aux étudiant.e.s crédité.e.s avant le début de l’EIOM.
